Pilih kebutuhan yang spesifik
Permintaan menambahkan AI sering kali masih terlalu luas. Ubah menjadi kebutuhan yang bisa diamati: membantu menyusun draf jawaban, merangkum dokumen, atau mengelompokkan permintaan yang masuk.
Pilih satu alur terlebih dahulu. Catat proses yang berjalan sekarang, siapa penggunanya, dan bagian mana yang membutuhkan waktu paling banyak. Ini membantu menentukan apakah AI memang sesuai untuk pekerjaan tersebut.
Tentukan data yang diperlukan
Petakan informasi apa yang boleh digunakan sistem dan dari mana sumbernya. Data yang tidak relevan atau tidak diperbarui dapat membuat hasil sulit dipercaya.
Batasi akses sesuai kebutuhan. Sebelum menghubungkan layanan eksternal, tinjau data yang akan dikirim dan pengaturan penyimpanannya. Untuk prototipe awal, gunakan contoh data yang tidak sensitif.
Uji dengan contoh pekerjaan nyata
Siapkan beberapa contoh masukan dan kriteria hasil yang dapat diterima. Jangan hanya menilai apakah jawabannya terdengar lancar. Periksa apakah isinya sesuai sumber, menjawab kebutuhan, dan mudah diperiksa pengguna.
Sertakan contoh yang tidak lengkap atau ambigu. Tentukan bagaimana aplikasi meminta klarifikasi, menunjukkan keterbatasan, atau menyerahkan proses kepada manusia ketika hasilnya belum layak digunakan.
Terapkan secara bertahap
Mulai dengan alur yang memungkinkan pengguna memeriksa hasil sebelum tindakan dijalankan. Draf yang bisa ditinjau lebih mudah dievaluasi daripada proses yang langsung mengubah banyak data.
Catat masukan pengguna dan waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki hasil. Gunakan temuan tersebut untuk menentukan apakah integrasi perlu disempurnakan, diperluas, atau justru disederhanakan.
